April 25, 2024, 12:15 a.m. | Pedro Alvarado

DEV Community dev.to

En el sector bancario, la detección de fraudes es crucial para proteger a los clientes y mantener la integridad de las operaciones financieras. Con el advenimiento de big data y el aumento de las transacciones digitales, los bancos necesitan herramientas poderosas para analizar grandes volúmenes de datos y identificar patrones sospechosos.


En este blogpost, exploraremos cómo utilizar AWS Athena, AWS Lambda y la librería Pandas de Python para construir una solución serverless que analice los datos de transacciones bancarias y …

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@ Occam AI | New York

AI Engineer Intern, Agents

@ Occam AI | US

AI Research Scientist

@ Vara | Berlin, Germany and Remote

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@ University of Texas at Austin | Austin, TX

Data ETL Engineer

@ University of Texas at Austin | Austin, TX

Lead GNSS Data Scientist

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