🌳 Utilizando Neural edit-tree lemmatization para o português

Os desenvolvedores do spaCy lançaram um modelo de lematização experimental que conseguiu aumentar a acurácia de lematização do português de 0.75 para 0.97. As versões tradicionais dos lematizadores do spaCy são baseadas em lookup tables e rule sets [1]. Os autores disponibilizaram um template de projeto do spaCy para facilitar a edição dos parâmetros e configurações de treinamento.

Nós iremos utilizar o template do edit_tree_lemmatizer contido da pasta de projetos do repositório https://github.com/explosion/spacy-experimental e modificaremos para treinar um modelo …

lemmatization português spacy tree